УДК 614.84 Пожарная охрана. Опасность пожара. Пожары
В статье проанализированы различные научные и нормативные подходы к интерпретации этапов тушения пожаров, выявлены недостатки существующих моделей, не учитывающих дискретность управленческих действий по тушению пожаров. На основе требований ведомственных документов предложена уточнённая классификация этапов боевых действий, ориентированная на процесс принятия решений руководителем тушения пожара в рамках организации тушения пожара пассажирского железнодорожного подвижного состава. Разработана графическая модель управления силами и средствами в виде составной геометрической фигуры, где каждый сегмент соответствует отдельному этапу тушения и характеризует объём принятых решений руководителем тушения пожара. Обоснована необходимость применения ряда допущений, обеспечивающих унификацию возможностей применения разработанной модели, а также обосновано применение базового утверждения: чем меньше общий объём составной фигуры, тем выше эффективность совокупности принятых решений руководителем тушения пожара. Построена математическая модель, включающая зависимости от времени, своевременности и адекватности решений. Отдельное внимание уделено влиянию программного обеспечения с использованием нейронных сетей на процесс управления тушением пожара. Введены графические элементы «шайба», «обод» и «пересечение», отражающие положительный и отрицательный эффекты применения искусственного интеллекта на разработанную графическую модель, которая позволяет визуализировать и оптимизировать управленческие процессы при тушении пожаров в том числе пожаров пассажирских железнодорожного подвижных составов
тушение пожара, пассажирский железнодорожный состав, принятие решений, управление, нейронные сети
1. Королев П.С., Данилов М.М., Денисов А.Н. Модель выбора альтернатив управления в организационной системе пожаротушения на основе GERT-сетей // Кибернетика, информатика, аналитика: модели, инструменты, методы: Сборник материалов III международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, Донецк, 25 апреля 2024 года. - Донецк: Донецкий государственный университет, 2024. - С. 98-102. EDN: https://elibrary.ru/JXKLFX
2. Веркин С.В., Кузовлев А.В. Совершенствование этапов боевых действий по тушению пожаров и проведению аварийно-спасательных работ // Пожарная безопасность: проблемы и перспективы. - 2018. - Т. 1, No 9. - С. 112-114. EDN: https://elibrary.ru/DDVFWT
3. Приказ МЧС России. Об утверждении Боевого устава подразделений пожарной охраны, определяющего порядок организации тушения пожаров и проведения аварийно-спасательных работ: Приказ МЧС России от 16.09.2024 No 777 // Гарант: сайт. - URL: https://base.garant.ru.
4. Денисов А.Н., Нгуен Т.Т. Модель и алгоритмы задачи идентификации ситуаций при ведении действий по тушению пожара // Технологии техносферной безопасности. - 2022. - Вып. 2 (96). - С. 151-160. -. DOI:https://doi.org/10.25257/TTS.2022.2.96.151-160 EDN: https://elibrary.ru/VVYJZA
5. Гущин Ю.В., Денисов А.Н. Моделирование управления пожаротушением на объектах энергетики // Пожаротушение: проблемы, технологии, инновации: материалы VII международной научно-практической конференции. В 2 ч. - М.: Академия ГПС МЧС России, 2020. - С. 11-14. EDN: https://elibrary.ru/OUMMTB
6. Иванов А.А., Аникин С.Н. Обеспечение пожарной безопасности и организация тушения пожара на станции монорельса // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. - 2023. - No 4. - С. 63-70. -. DOI:https://doi.org/10.37882/2223-2966.2023.04.12 EDN: https://elibrary.ru/VTXPFE
7. Оревин Н.Н., Багажков И.В. Тактика тушения пожаров с использованием искусственного интеллекта // Актуальные вопросы пожаротушения: сборник материалов III Всероссийского круглого стола, Иваново, 28-29 марта 2024 года. - Иваново: Ивановская пожарно-спасательная академия Государственной противопожарной службы МЧС РФ, 2024. - С. 192-196. EDN: https://elibrary.ru/WQJVMH
8. Аникин С.Н., Данилов М.М., Денисов А.Н. Потенциал применения нейронных сетей при организации привлечения техники к тушению пожаров в пассажирских поездах // Актуальные проблемы обеспечения безопасности в Российской Федерации: сборник материалов Дней науки с международным участием, посвященных 90-летию Гражданской обороны России. В 2 ч. Часть 1, Екатеринбург, 30 мая - 3 июня 2022 г. / редкол: М.В. Елфимова, О.Ю. Демченко, О.В. Беззапонная и др. - Екатеринбург: Уральский институт ГПС МЧС России, 2022. - С. 18-23. EDN: https://elibrary.ru/CLQIJL
9. Нейронная сеть для управления подразделениями по тушению пожаров в подвижном составе при разгрузке на металлургических предприятиях / А. Денисов, М. Данилов, И. Цокурова, С. Аникин // Международный научный Сибирский транспортный форум "ТрансСибирь - 2021", Новосибирск, 11-14 мая 2021 г. - Cham: Springer Nature Switzerland AG, 2022. - С. 1595-1604. -. DOI:https://doi.org/10.1007/978-3-030-96380-4_176
10. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ No 2025665191 Российская Федерация. Нейромодуль прогнозирования оперативных параметров тушения пассажирского железнодорожного состава: заявл. 29.05.2025: опубл. 11.06.2025 / С.Н. Аникин, М.М. Данилов, А.Н. Денисов. - М.: ФИПС, 2025. - URL: https://new.fips.ru/.
