УДК 004.94 Компьютерное моделирование
В статье сделан обзор основных приемов работы с временными рядами в языке программирования R на примере данных по статистике пожаров в Красноярском крае: разведочный анализ данных, разложение временных рядов на компоненты, интегрированная модель авторегрессии-скользящего среднего и некоторые другие методы
язык программирования r, временные ряды, статистика пожаров
1. Батуро, А. Н. Прогнозирование количества пожаров в регионе на основе теории временных рядов. Технологии гражданской безопасности. 2013. Т. 10. No 3 (37). С. 84-88. EDN: https://elibrary.ru/REMCHR
2. Батуро, А. Н. Среднесрочное прогнозирование количества пожаров с использованием автокорреляционных функций. Природные и техногенные риски (физико-математические и прикладные аспекты). 2014. No 3 (11). С. 28-36. EDN: https://elibrary.ru/WLYTMB
3. Матеров, Е.Н. Использование языка программирования R в вопросах пожарной безопасности: обработка и визуализация данных / Матеров Е.Н. // Научно-аналитический журнал «Сибирский пожарно-спасательный вестник», 2018, No 4. - C. 60-66. - Режим доступа: http://vestnik.sibpsa.ru/wp-content/uploads/2018/v4/N11_60-66.pdf, свободный. - Загл. с экрана. - Яз. рус., англ. EDN: https://elibrary.ru/VPMPGR
4. Бабёнышев, С. В. Математические методы и информационные технологии в научных исследованиях [Текст]: учебное пособие / С.В. Бабёнышев, Е.Н. Матеров - Железногорск: ФГБОУ ВО Сибирская пожарно-спасательная академия ГПС МЧС России, 2018. - 215 с.
5. Athanasopoulos, G. Forecasting: principles and practice [Электронное издание]. / Athanasopoulos G., Hyndman R. - O.Text, 2014. Режим доступа: https://www.otexts.org/book/fpp, свободный.
6. Shumway, R. Time Series Analysis and Its Applications with R Examples [Текст]. / Shumway R., Stoffer D. - [4th edn.] - Springer Texts in Statistics, 2017. - 564 P. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-52452-8
7. Wickham, H. Tidy data. The Journal of Statistical Software, vol. 59, 2014. DOI: https://doi.org/10.18637/jss.v059.i10
8. Cleveland, R. STL: A Seasonal-Trend Decomposition Procedure Based on Loess [Текст]. / Robert B. Cleveland, William S. Cleveland, Jean E. McRae, and Irma Terpenning // Journal of O cial Statistics, 1990. - Vol.6, No.1. PP. 3-73.
